众所周知。
光刻机很重要，因为它可以在芯片上刻下电路，然后放置晶体管，从功能上来说，就是一个开关。结合半导体的特性，实现阻挡或允许电流通过。
这两种不同信号，便组成了数据，即——比特。
对于传统计算机数据来说，比特只有两种，代表不允许电流通过的“0”，和代表允许电流通过的“1”。无数个0和1，就组成了成千上万的数据。CPU中的制程越小，容下的比特越多，数据表达越快，运算速度自然也越快。所以芯片才不断追求更小的纳米制程，从14nm到7nm到5nm再到现在的3nm。
但到了3nm之后，几乎就达到了物理极限了，因为再小下去，量子力学就开始凸显，会发生一种神奇的现象——量子隧道效应。
说到这个量子隧道效应。
就要知道物理是什么科学，物理是描述物质运动规律和物质结构的学科。
譬如我们在宏观世界描述一个人的位置，我们会用物理语言去描述他——此人在某时某地出现并以多大速度向什么方向运动，这样就给出了这个人的确定性。
如果要用数学语言去描述，那么就是——此人在这里的概率是100%，不在这里的概率是0%，十分确定。
对应的修辞语言就是——此人“必然”出现在某地，和“绝无可能”出现在其它地方。
然而在微观世界，一切都将发生变化，我们再也不能给出一个粒子的确定性描述，我们再也不能预测这个粒子出现的位置，只能预测它出现在这个位置的概率。
譬如电子在原子中的位置，我们就无法确定。
用数学语言去描述，就是——这个电子出现在这里的概率不为0%，但也不为100%，只是它所有位置出现的概率加起来，一定是1，表示它的确在原子中，但有可能出现任何位置。所以你再去描述电子的位置时，就不能用“必然”和“绝无可能”，而是用“一切皆有可能”。
于是，就产生了量子隧道效应。
让一个只能跳1.9m高的人，跳过2m高的墙，那么他“必然”跳不过去，你观察一万次，他还是跳不过去（不考虑肾上腺素爆发的极端情况）。
然而让一个只能跳1.9nm高的电子，跳过2nm高的墙，那么它就不再是“必然”跳不过去，而是“有一定可能”跳过去。你对这个电子观察一万次，总会发现有那么几次，电子竟然跳过去了。仿佛这个电子可以在墙上打洞，然后以一定的概率钻过去一样。
电子是在原子中通行。
原子的大小通常在零点几纳米左右。
所以当CPU的纳米制程继续深入，达到2nm、1nm乃至更小的时候，一个晶体管可能就是几个原子铺在一起的大小。
量子隧道效应这时候就开始发生，明明应该挡住一个电子通过的晶体管，却忽然挡不住了。表达0的比特，忽然变成了表达1的比特，0和1颠倒，数据表达错误，计算结果也会立刻发生错误。
这就是传统计算机达到极限，必须转向量子计算机的原因。
……
听完一位凝聚态大牛的报告。
杜恪夹着一本笔记，跟随人群一起离开，在他身旁的是一位头发都快花白的年老科学家。
“Charles教授，您是量子领域的专家，参与过悬铃木量子计算机的开发，你能介绍一下目前为止，谷歌有解决16量子位以上的量子纠错吗？”
Charles教授摊了摊手：“我们在53量子位基础上，寻求更多进行量子纠错，但是量子纠缠态非常脆弱，即便我们多次编写纠错码，依然难以将所有的错误纠正……”
这位Charles教授，是IBM研发中心物理学家，量子密码学三巨头之一，现代量子信息理论的创始人之一，通信领域最高奖-香农奖得主。
要如何形容他的牛叉呢，大概潘校长在他面前，立刻就从大犇降为大牛。
杜恪与Charles教授一边向餐厅走去，一边闲聊：“那么您认为利用分数量子霍尔效应，在一个强关联系统中，是否可以实现对电子量子纠缠太的约束？”
“我有在你的演讲中听到这个方案，不过这是拓扑学的内容，我对此研究并不多……但这的确是我们解决量子纠缠误差的重要途径。”
电子有两种自旋，自旋向上或自旋向下，那么在量子计算机中，可以用自旋向上表达“0”，自旋向下表达“1”，而量子叠加态告诉我们，一个电子可以同时处在“0”和“1”的叠加态。
这样，我们用两个电子纠缠在一起，就可以表达四种状态——“00”、“01”、“10”和“11”。
如果是三个电子纠缠在一起，就能表达“000”到“111”八种状态；如果是四个电子纠缠在一起，就能表达“0000”到“1111”十六种状态。
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